VORBEUGENDE INSTANDHALTUNG
Vorbeugende Instandhaltung
BEISPIEL:
LEBENSMITTEL
Beispiel: Lebensmittel
In der Lebensmittelbranche sind besonders hohe Anforderungen an die Produktqualität üblich. Im Bereich der Schokoladenherstellung bedeutet das beispielsweise:
Schokolade wird in Formen abgegossen, wobei die Formen wiederverwendet werden. Üblicherweise werden die Formen mit der Zeit abgenutzt und müssen ausgetauscht werden. Bisher konnte die Abnutzung nur durch fehlerhafte Produktionsergebnisse tatsächlich erkannt werden. Diese Ware musste entsprechend entsorgt (oder als sogenannte Bruchware verkauft) werden, da bei Premiumprodukten keine fehlerhaften Produkte in den regulären Handel kommen.
Mit unseren Inspektionssystem können die Formen nach jeder Nutzung geprüft und nicht erkennbare Defekte frühzeitig identifiziert werden, bevor diese zu Produktionsfehlern führen. Diese Inspektion erzeugt Bilder der Materialstruktur der Formen und kann diese mittels unserer Bilderkennungssoftware auswerten und Defekte vollautomatisch melden. Dadurch kann die Form rechtzeitig ausgetauscht werden und fehlerhafte Ware wird fast vollständig vermieden.
- Echtzeitprüfung von Gussformen
- Automatische Erkennung von Materialfehlern
- Rechtzeitiger Austausch von Produktionsmitteln
- Reduktion von Ausschussware und Produktionsaufällen
BEISPIEL: INDUSTRIE
Beispiel: Industrie
Ein Beispiel aus der Industrie zeigt die Inspektion von sicherheitsrelevanten Bauteilen. Dabei geht es um eine tief gehende Qualitätsprüfung des eingesetzten Materials.
Beim Einsatz von Rädern (Felgen, Reifen, Lager) von Massentransportmitteln wie Bussen oder Flugzeugen muss gewährleistet werden, dass diese fehlerfrei sind. Dazu werden unterschiedliche Qualitätskontrollen vorgenommen. Eine dieser Kontrollen bezieht sich auf die Materialstrukturen selbst.
Unregelmäßige Strukturen des Materials (Kunstoff oder Metall) sind potenzielle Bruchstellen und stellen somit ein erhebliches Sicherheitsrisiko dar. Mit unseren Röntgensystem können wir das Material vollständig durchleuchten und Bilder erzeugen, die bestimmte Materialfehler sichtbar machen. Die entsprechende Bilderkennungssoftware ist in der Lage, die erzeugten Bilder auszuwerten und nicht einwandfreies Material zu identifizieren. Damit wird die Sicherheit der Systeme erhöht und nachgelagert auch kostspielige Verzögerungen und Stillstand-Zeiten vermieden.
- Prüfung von Produkten unmittelbar vor deren Einsatz
- Automatische Erkennung von Materialfehlern
- Rechtzeitiger Austausch von Produkten
- Erhöhung der Sicherheit und Reduzierung von Ausfallzeiten
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